Der BEN2 wurde von Anfang an für den Einsatz in der Industrie entwickelt und bietet eine beeindruckende Verarbeitungseffizienz. Mit der Standard-Hardwarekonfiguration können Bilder mit einer Auflösung von 1080p in nur 6 Sekunden und 4K Ultra HD-Inhalte in etwa 20 Sekunden verarbeitet werden, dank der optimierten Netzwerkarchitektur und der vollständigen Unterstützung der CUDA-Beschleunigung. Das leichte Installationspaket von 1,13 GB ermöglicht den flexiblen Einsatz des Modells in einer Vielzahl von Umgebungen, einschließlich Cloud-Servern und lokalen Workstations.
Der Wert der kommerziellen Anwendung des Modells liegt vor allem darin:
- Schnelle Verarbeitung von täglich Millionen von Produktbildern auf E-Commerce-Plattformen
- Anforderungen an niedrige Latenzzeiten für Echtzeit-Hintergrundersetzungen in Videokonferenzen
- Effiziente Handhabung von Schüttgut in der Film- und Fernsehproduktion
Messdaten zeigen, dass der Durchsatz von BEN2 das 3-5-fache herkömmlicher Tools erreicht, was ihm einen erheblichen Kostenvorteil bei großen kommerziellen Anwendungen verschafft. Die offiziellen API-Instanzen, die von Prama LLC zur Verfügung gestellt werden, haben eine Reihe von führenden E-Commerce-Plattformen stabil bedient, wobei durchschnittlich mehr als 5 Millionen Bilder pro Tag verarbeitet wurden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelBEN2: Deep-Learning-Modell zur schnellen Hintergrundentfernung aus Bildern und VideosDie































