Personalisiertes System zur Analyse des Kaffeekonsums
Die Funktion Jahresrückblick von BeanBook erstellt mehrdimensionale Verbrauchsberichte auf der Grundlage der von den Nutzern im Laufe des Jahres gesammelten Kaffeeaufzeichnungsdaten unter Verwendung statistischer Analysealgorithmen. Das System verfolgt die folgenden Kernmetriken:
- Gesamtmenge des konsumierten Kaffees und Veränderung des Trends
- Bevorzugte Herkunft und Verbreitung der Arten
- Korrelation zwischen Brauparametern und Noten
- Entwicklung der Geschmackspräferenzen
Bei der Datenvisualisierung werden interaktive Diagramme verwendet, um die Konsumgewohnheiten aufzuzeigen, z. B. Heatmaps, die zeigen, zu welchen Tageszeiten am häufigsten getrunken wird, und Radardiagramme, die die Geschmacksbewertungen nach Kategorien vergleichen. Das System kann auch Konsummuster erkennen, die den Nutzern nicht bewusst sind, wie z. B. bestimmte Röstungen, die zu bestimmten Jahreszeiten beliebter sind.
Für die technische Umsetzung nutzt das Backend eine Zeitreihendatenbank zur Speicherung von Datensätzen und das Frontend rendert dynamische Diagramme über D3.js. Diese Einblicke verbessern nicht nur das Kaffeeerlebnis der Nutzer, sondern bieten auch Kaufentscheidungshilfen für professionelle Nutzer.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelBeanBook: ein KI-gestütztes Tool zur Verfolgung und Aufzeichnung von KaffeeDie
