Das Modell kann in der medizinischen Ausbildung folgende Aufgaben übernehmen:
- Virtuelle BeratungsschulungGenerierung kompletter Fälle mit Beschwerden und körperlicher Untersuchung durch Patientensimulatoren, um Medizinstudenten dabei zu unterstützen, ihr diagnostisches Denken zu üben (mit Unterstützung bei der Anpassung des Schwierigkeitsgrads der Fälle).
- Sofortige Wissensdatenbank50.000+ Medikamentendetails und 3.000 Krankheitsdifferenzialdiagnosepunkte können abgefragt werden, und die Antwortgeschwindigkeit ist 10-mal schneller als bei herkömmlichen medizinischen Datenbanken.
- Beratung beim Verfassen von KrankenaktenAutomatische Analyse von simulierten Krankenakten, die von Studenten geschrieben wurden, und Verbesserungsvorschläge in Bezug auf die strukturelle Integrität von SOAP, die Genauigkeit der medizinischen Terminologie und andere Aspekte
Tests haben gezeigt, dass Medizinstudenten, die das Modell als Hilfsmittel für ihren Unterricht verwenden, ihre durchschnittliche Punktzahl in der OSCE (Objective Structured Clinical Examination) um 151 TP3T. verbessern. Sein thinking_mode ist besonders gut geeignet, um diagnostische Denkprozesse von Experten zu demonstrieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelBaichuan-M2: Ein großes Sprachmodell für Augmented Reasoning im GesundheitswesenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was sind die spezifischen Anwendungsszenarien des Baichuan-M2-32B in der medizinischen Ausbildung?
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