Die wichtigste Neuerung des Validierungssystems des Modells ist:
- Mehrdimensionales BewertungssystemKonstruktion eines dynamischen Validierungsrahmens auf der Grundlage von acht professionellen Dimensionen, darunter medizinische Genauigkeit, klinische Relevanz und Vollständigkeit der Antworten, die jeweils von medizinischen Experten kalibriert wurden
- Patienten-SimulatorEingebautes Simulationssystem, das auf mehr als 100.000 realen Fällen basiert und in der Lage ist, virtuelle Fälle mit Beschwerden, Anamnese und Untersuchungsergebnissen für Modelltests zu erzeugen.
- Verbesserter LernabschlussValidierungsergebnisse werden an das Trainingssystem zurückgegeben, um die Modellleistung durch mehrstufiges RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback) kontinuierlich zu optimieren.
Diese Mechanismen ermöglichen es dem Modell, die Fehlerquote um 62% (basierend auf internen Testdaten) im Vergleich zum generischen Modell in Szenarien wie Diagnose- und Behandlungsplanempfehlungen zu reduzieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelBaichuan-M2: Ein großes Sprachmodell für Augmented Reasoning im GesundheitswesenDie
































