Der Wert der Anwendung quantitativer Techniken
Mit der Baichuan-M2-32B wird ein großes Modell mit 32 Milliarden Parametern durch die Anwendung der 4-Bit-Quantisierungstechnologie erfolgreich in Verbrauchergrafikkarten eingesetzt. Dieser technologische Durchbruch bedeutet.
- Reduzierte Hardware-Anforderungen: Es wird nur eine RTX 4090-Grafikkarte benötigt, um das Programm auszuführen.
- Geringere Bereitstellungskosten: Bis zu 90% im Vergleich zu einem spezialisierten AI-Server
- Erweiterte Nutzungsszenarien: Erschwinglichkeit für kleine und mittlere Gesundheitsdienstleister und Forscher
Die quantitativen Techniken werden nach den folgenden Grundsätzen durchgeführt.
- Parameterkomprimierung: Komprimierung der Modellgewichte auf 4-Bit-Genauigkeit
- Optimierung der Schlussfolgerungen: Es werden spezielle Algorithmen verwendet, um die Genauigkeit der Schlussfolgerungen zu erhalten.
- Grafikspeicherverwaltung: Intelligente Zuweisung von Rechenressourcen
Dadurch kann das Modell einen hohen Token-Durchsatz erreichen und gleichzeitig ein professionelles Niveau beibehalten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelBaichuan-M2: Ein großes Sprachmodell für Augmented Reasoning im GesundheitswesenDie
































