Die AutoHub-Engine für die Seitenzusammenfassung nutzt die Deep-Learning-Technologie zum Textverständnis, um die Struktur von Webdokumenten automatisch zu analysieren und die wichtigsten Informationselemente zu identifizieren. Die Verarbeitung umfasst drei Hauptstufen: 1) Rauschfilterung, bei der irrelevante Inhalte wie Werbung, Navigation usw. entfernt werden; 2) semantische Analyse, bei der die tiefere Bedeutung des Textes mithilfe des Transformer-Modells verstanden wird; und 3) Gist-Extraktion, bei der wichtige Absätze auf der Grundlage des Aufmerksamkeitsmechanismus identifiziert werden.
Es unterstützt die Verarbeitung mehrerer Webseitentypen, darunter Nachrichtenartikel, Produktdetails, technische Dokumente usw., und kann sich an verschiedene Sprachen und Layoutstile anpassen. Die ausgegebenen Zusammenfassungen können auf bis zu 80% oder mehr komprimiert werden, wobei die wichtigsten Fakten des Originaltextes erhalten bleiben. Die Benutzer können auch den Stil der Zusammenfassung durch Befehle wie "Akademisch", "Präsentation" und andere professionelle Formate anpassen.
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