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AutoGen's Multi-Intelligence Collaboration-Fähigkeiten verbessern die Effizienz von LLM-Anwendungen erheblich

2025-09-10 2.0 K

Mechanismus der Multi-Agenten-Zusammenarbeit

Der AutoGen-Rahmen erreicht die Fähigkeit zur kollaborativen Aufgabenbearbeitung mehrerer KI-Agenten durch seinen einzigartigen Dialogmechanismus für intelligente Körper. Dieser Ansatz der Zusammenarbeit mehrerer intelligenter Körper hat erhebliche Vorteile gegenüber einem einzelnen LLM-Aufruf: Die Intelligenzen können ihre Arbeit aufteilen, um komplexe Aufgaben zu bewältigen, Zwischenergebnisse im Dialog austauschen und schließlich die optimale Lösung integrieren und ausgeben.

Typische Anwendungsszenarien sind:

  • Codegenerierung und -ausführung: Schreiben, Testen und Optimieren von Code durch verschiedene Agenten.
  • Mathematische Problemlösung: Zerlegung komplexer Probleme in Teilaufgaben, die mehreren Agenten zugewiesen werden
  • Unterstützung von Unternehmensentscheidungen: Erzielung optimaler Lösungen durch Diskussionsmechanismen zwischen den Akteuren

Das Framework unterstützt außerdem Mechanismen zur Leistungsoptimierung in Echtzeit, einschließlich Multi-Configuration Reasoning und Caching Policies, um eine effiziente Abwicklung umfangreicher Aufgaben zu gewährleisten.

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