多Agent协同工作机制
AutoGen框架通过其独特的智能体对话机制，实现了多个AI代理的协同任务处理能力。这种多智能体协作方式相比单一LLM调用具有显著优势：智能体可以分工合作处理复杂任务，通过对话交换中间结果，并最终整合输出最优解决方案。
Typische Anwendungsszenarien sind:
- 代码生成与执行：由不同Agent分别负责代码编写、测试和优化
- 数学问题求解：将复杂问题分解为子任务分配给多个Agent
- 商业决策支持：通过Agent间的辩论机制获取最优方案
框架还支持实时的性能优化机制，包括多配置推理和缓存策略，确保高效处理大规模任务。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAutoGen: Ein von Microsoft entwickeltes Multi-Intelligent Body Dialogue FrameworkDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " AutoGen的多智能体协作能力显著提升LLM应用效率
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