Multimodale Datenverarbeitungsarchitektur
AutoAgent enthält eine fortschrittliche Engine zur Dokumentenanalyse, die die automatische Erkennung und Inhaltsextraktion von mehr als zehn Dateiformaten wie PDF, Word, Excel, Bilder usw. unterstützt. Seine Kerntechnologie liegt in der Kombination von traditioneller OCR/NLP-Technologie und großen Sprachmodellen, die eine intelligente End-to-End-Verarbeitungspipeline für Dateien bilden. Die Benutzer müssen lediglich Dateien über den Befehl "Hochladen" übermitteln, das intelligente System kann den Inhaltstyp automatisch erkennen und das entsprechende Verarbeitungsmodul aufrufen.
Typische Funktionsszenarien
- Automatische Zusammenfassung und Extraktion von Schlüsselinformationen aus PDF-Dokumenten (Genauigkeit 89,2%)
- Intelligente Analyse und visuelle Darstellung von tabellarischen Daten
- Texterkennung und strukturierte Verarbeitung in Bildern
- Konstruktion eines dokumentenübergreifenden Wissensgraphen
Anwendungsfälle für die Industrie
In Vertragsprüfungsszenarien im juristischen Bereich kann AutoAgent gleichzeitig Hunderte von Seiten mit PDF-Verträgen verarbeiten, automatisch wichtige Klauseln markieren und Risikobewertungsberichte erstellen, was 80 Mal effizienter ist als eine manuelle Prüfung. Dank dieser Fähigkeit hat AutoAgent in Branchen wie dem Finanz-, Gesundheits- und Bildungswesen schnell an Bedeutung gewonnen.
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