Einführung von Technologie für kollaborative Systeme
AutoAgent verfügt über eine integrierte Multi-Intelligent Body Collaboration Engine und verwendet eine fortschrittliche Architektur zur Aufgabenzerlegung, -zuweisung und -aggregation. Wenn ein Benutzer eine komplexe Aufgabe einreicht, erkennt das System automatisch die Art der Aufgabe, unterteilt sie in Teilaufgaben mit unterschiedlichen Fachgebieten (z. B. Suche, Analyse, Visualisierung usw.) und weist sie den auf verschiedene Bereiche spezialisierten Intelligenzen zur gemeinsamen Erledigung zu. Jede Teilintelligenz ist mit einer spezifischen Toolchain und Wissensbasis ausgestattet.
Leistungsdaten
- Im GAIA-Benchmark-Test erreichte der Multi-Intelligent Body Mode 92,3% bei der Genauigkeit der Aufgabenerfüllung.
- 5-8 mal effizienter als einzelne Intelligenzen bei der Bearbeitung komplexer Forschungsprobleme
- Workflow-Orchestrierung, die Dutzende von Intelligenzen parallel verwalten kann
Typische Anwendungsszenarien
Wenn ein Nutzer beispielsweise die Anforderung stellt, "KI-Trends im Jahr 2025 zu analysieren und einen visuellen Bericht zu erstellen", wird das System automatisch eingesetzt: Die Suchintelligenz beschafft das neueste Whitepaper der Branche, die analytische Intelligenz extrahiert die Schlüsselindikatoren, die visuelle Intelligenz erstellt die Infografiken und schließlich integriert die koordinierende Intelligenz die vollständigen Ergebnisse und gibt sie aus. Der gesamte Prozess ist vollständig automatisiert und erfordert kein menschliches Eingreifen.
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