AutoAgent的多智能体协作系统采用任务分解和专精智能体协作的工作方式：
基本工作机制：
- 用户输入复杂任务（如“研究某产品的市场趋势并给出建议”）
- 系统自动将任务分解为多个子任务（信息收集、数据分析、报告生成等）
- 专门的智能体（搜索、分析、总结等）被激活并分配相应子任务
- 各智能体协同工作，中间结果在系统内自动传递
- 最终整合各智能体的输出，生成完整结果
实际应用示例：
当用户输入“分析2025年AI趋势”时，系统会：
- 调用搜索智能体从互联网收集最新数据
- 使用分析智能体提炼关键信息和趋势
- 通过总结智能体组织成结构化报告
- 最后可能还会使用图表生成智能体可视化数据
这种设计使得AutoAgent能够比单个AI模型更高效、更精准地处理复杂任务，特别是在需要进行多方面分析的研究工作中表现突出。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAutoAgent: ein Rahmenwerk für die schnelle Entwicklung und Bereitstellung von KI-Intelligenzen durch natürliche SpracheDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " AutoAgent的多智能体协作系统是如何工作的？
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil