Mechanismen zur Bearbeitung von Dokumenten
Das System ermöglicht das Parsen mehrerer Dateiformate durch einen modularen Aufbau:
- PDF-VerarbeitungExtrahieren von Text und Metadaten mit Bibliotheken wie PyMuPDF
- BildanalyseIntegrierte OCR-Technologie zur Konvertierung von Bildinhalten
- Strukturierte VerarbeitungAutomatische Generierung von Dokumentenzusammenfassungen und Schlüsselwörtern
Prozess der Datenintegration
- Web-Crawler: Erfassen von akademischen Ressourcen und Daten aus sozialen Medien
- DatenbereinigungEntfernung von doppeltem und minderwertigem Inhalt
- Meta-AnalyseSemantische Assoziationen zwischen Dokumenteninhalten und Webdaten herstellen
Typische Anwendungsszenarien
- LiteraturübersichtAutomatischer Vergleich der Ansichten von mehreren PDF-Dokumenten
- Beobachtung der öffentlichen MeinungAnalyse heißer Trends im Rahmen der Plattform-X-Diskussion
- Modalübergreifende StudienBilddaten mit textlichen Beschreibungen für die Analyse verknüpfen
Die Benutzer können auf die--file_pathden Dateipfad angibt, nimmt das System den Inhalt der Datei automatisch in die Studie auf.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAuto-Deep-Research: Multi-Agenten-Kollaboration zur Durchführung von Literaturrecherchen und Erstellung von ForschungsberichtenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie ermöglicht Auto-Deep-Research die intelligente Verarbeitung von Dokumenten und die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen?
