Die 'Context Engine' von Augment Code adressiert drei zentrale Probleme der aktuellen KI-Programmierassistenten:
- Undurchsichtige Umsetzung des MandatsDer herkömmliche Arbeitsprozess von KI-Agenten ist wie eine "Black Box", und die Entwickler können den Fortschritt nicht verfolgen. Die Funktion "Aufgabenliste" unterteilt die Aufgaben in strukturierte Schritte, die eine Überwachung und Intervention in Echtzeit ermöglichen.
- Fehlender historischer KontextDie Funktion Context Lineage ermöglicht es der KI, historische Erfolgsmuster zu erlernen, anstatt durch Indizierung von Git-Commit-Einträgen immer wieder neue Räder zu bauen.
- Unzureichende ökologische KonnektivitätDas Easy MCP-Protokoll unterstützt Ein-Klick-Verbindungen zu Diensten von Drittanbietern wie CI/CD, Datenbanken und anderen Diensten, wodurch KI Zugang zu Echtzeit-Laufzeitkontexten erhält.
Zusammengenommen machen diese drei Innovationen KI von einem "Codegenerator" zu einem "Entwicklungspartner", der den gesamten Projektlebenszyklus versteht.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAugment Code veröffentlicht 'Context Engine' und will das Paradigma der KI-Programmierung neu gestaltenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Welches sind die Kernprobleme von KI-Programmierassistenten, die Augment Codes "Kontext-Engine" in erster Linie angeht?
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