Audio-Reasoner由清华大学团队开发，是基于Qwen2-Audio-Instruct架构的大型语言模型，通过引入结构化链式思维（Chain-of-Thought）技术实现了对音频内容的复杂推理能力。该模型在音频多模态理解方面具有突破性进展，在MMAU-mini和AIR-Bench-Chat两个权威基准测试中分别取得25.42%和14.57%的性能提升，达到了行业领先水平。项目开源在GitHub平台，采用Apache 2.0协议，为研究社区提供了7B参数的预训练模型，其创新的结构化推理框架能够处理声音、音乐、语音等多种音频类型。
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Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Audio-Reasoner是当前支持音频深度推理的最先进开源语言模型
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