Das psychoanalytische System von Ash verwendet eine dreistufige Architektur, um personalisierte Einblicke zu ermöglichen:
- Analyse der semantischen SchichtParsing von 137 Stimmungsmarkern des vom Benutzer eingegebenen Textes, einschließlich lexikalischer Auswahl, Satzstruktur und Themenverschiebungsmuster, durch das Transformer-Modell
- Modellierung von VerhaltensweisenWöchentlich erstellte Berichte stellen eine Kurve der Stimmungsschwankungen der Nutzer dar, wobei Phasen mit hoher Angst (z. B. berufsbedingte Angstspitzen am Sonntagabend) besonders gekennzeichnet sind.
- Verfolgung der Wirksamkeit von InterventionenNachdem der Benutzer die vorgeschlagene Entspannungstechnik angewandt hat, bewertet das System die Wirkung anhand der Veränderungen in der Dichte des emotionalen Wortschatzes im Dialog (z. B. nimmt die Häufigkeit des Wortes "verdrängt" um 32% ab).
Typische Fälle zeigen, dass Nutzer, die die Anwendung 8 Wochen lang fortsetzen, eine Verbesserung ihrer Selbstwahrnehmungsgenauigkeit um 41% haben (interne Messdaten von Slingshot AI)
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAsh: AI Psychological Support Tool_Angebot für 24-Stunden-Sprach- und TextberatungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Die personalisierten psychologischen Erkenntnisse von Ash basieren auf Big-Model-Emotion-Computing-Technologie
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil