Technisches Umsetzungsprogramm für die vollständige Abdeckung der Plattform
ARGO erreicht eine echte plattformübergreifende Unterstützung durch eine dreifache technische Lösung: Für normale Benutzer bietet es native Client-Installationspakete für Windows/macOS/Linux (einschließlich Apple Silicon und x86-Architekturen); Entwickler können sich für eine Docker-Container-Bereitstellung entscheiden; und fortgeschrittene Benutzer können auch CPU/GPU-Hybrid-Computing-Umgebungen unterstützen. Was die technischen Details betrifft, so ist die Windows-Seite mit dem Electron-Framework ausgestattet, macOS erreicht eine Architekturanpassung durch Universal Binary, und die Linux-Version ist für Berechtigungsmanagementsysteme optimiert. Besonders erwähnenswert ist das GPU-Beschleunigungsschema: Wenn eine NVIDIA-Grafikkarte erkannt wird, aktiviert das System automatisch den CUDA-Kern für die Tensorberechnung, was die Inferenzgeschwindigkeit im Vergleich zum reinen CPU-Schema um das 5-8-fache erhöhen kann, wenn es um große Modelle mit mehr als 7 Milliarden Parametern geht. Dank dieser Flexibilität kann ARGO auf einer Vielzahl von Geräten laufen, vom Raspberry Pi bis hin zu Workstations.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelARGO: AI Intelligent Body Client für die Bereitstellung und Nutzung auf PCsDie
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