ARGOs multi-intelligentes Körper-Kollaborationssystem verwendet eine kognitive Architektur von menschenähnlichen Teams, die erhebliche Vorteile gegenüber herkömmlichen großen Einzelsprachmodellen bietet:
- ZersetzungskapazitätWenn komplexe Anforderungen eingehen (z. B. "Erstellen Sie einen Branchenanalysebericht"), unterteilt das System die Aufgabe automatisch in Teilaufgaben wie Informationssammlung, Datenanalyse, Verfassen eines Berichts usw., die von verschiedenen Intelligenzen schrittweise bearbeitet werden.
- Spezialisierte ArbeitsteilungBenutzer können Intelligenzen mit verschiedenen Spezialisierungen anlegen (z. B. Datenanalysten, Redakteure usw.), und das System plant auf intelligente Weise die am besten geeignete Kombination von Intelligenzen je nach Art der Aufgabe.
- Rückverfolgbarkeit der ProzesseWährend der Ausführung einer Aufgabe können die Benutzer den Abschlussstatus, die Zwischenergebnisse und die Entscheidungsgrundlage für jede Teilaufgabe einsehen, und diese Transparenz erhöht die Glaubwürdigkeit erheblich.
- Integration und Optimierung der ErgebnisseDie endgültige Ausgabe wird durch mehrere Intelligenzen kreuzvalidiert und qualitätskontrolliert, was sie im Vergleich zu einem einzeln generierten Ergebnis genauer und vollständiger macht.
Dieses Design eignet sich besonders für professionelle Szenarien, die eine mehrstufige Verarbeitung erfordern, wie z. B. Literaturrecherche in der akademischen Forschung, Marktforschung in der Unternehmensanalyse usw., und kann das Problem der Halluzinationen, die durch ein einziges Modell entstehen, wirksam vermeiden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelARGO: AI Intelligent Body Client für die Bereitstellung und Nutzung auf PCsDie
































