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Archon的多智能体协作系统基于LangGraph实现工作流优化

2025-08-30 1.5 K

工作流协同的技术突破

Archon采用LangGraph构建的协同系统实现了智能体间的高效分工。该系统包含三大核心模块:推理引擎负责任务分解,编码模块处理具体实现,路由机制动态分配子任务。技术实现上具有以下创新点:

  • 动态负载均衡:根据任务复杂度自动分配至不同能力的子智能体
  • 闭环反馈机制:每个工作阶段产生的结果都会触发知识库更新
  • 可视化监控:通过Streamlit UI实时展示任务状态和资源占用

对比传统单智能体架构,该方案在处理复杂任务时展现出显著优势,在基准测试中任务完成率提升47%,平均响应时间降低62%。典型应用案例包括自动生成含依赖管理的完整项目包,以及实现跨文档的多源知识整合。

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