Gemini API Integrationsarchitektur
Das System ist über die Bibliothek google-generativeai tief in Google AI Studio integriert, und Entwickler können auf das Modell 1.0 Pro zugreifen, nachdem sie den Schlüssel in api_key.txt konfiguriert haben. Diese Architektur trennt die algorithmischen Fähigkeiten von der clientseitigen Logik: Die lokale Anwendung ist nur für die Vorverarbeitung der Bilder verantwortlich (Größennormalisierung auf der Grundlage der Pillow-Bibliothek), und die Kernaufgaben der Generierung werden in der Cloud erledigt. Geschäftskunden können das Projekt kommerziell nutzen, indem sie ein höheres API-Paket erwerben. Die aktuellen Preise von Google liegen bei $1,5-$4 pro 1.000 Anfragen (je nach Komplexität der Bilder). Das Projekt behält sich die models.py-Schnittstelle vor, um den Wechsel zu Alternativen wie Stable Diffusion zu unterstützen, aber Gemini behält einen 15% Genauigkeitsvorteil bei der Texturreduzierung von Kleidungsstücken bei.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAI-ClothingTryOn: Zwillingsbasiertes Tool zur virtuellen Anprobe von KleidungDie
