处理PyTorch依赖问题的系统化方案：
诊断阶段：
- in Bewegung sein
python -c "import torch; print(torch.__version__)"确认当前版本 - Sonde
requirements.txt中指定的版本范围
Lösung:
- 新建隔离环境：
conda create -n uno_clean python=3.10 - GPU相关安装：
NVIDIA用户：pip install torch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torchaudio==2.1.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
AMD用户：需从ROCm仓库安装对应版本 - Überprüfen Sie die Installation:
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"应返回True
Programm für Notfallmaßnahmen:若仍失败，可尝试通过Docker使用官方预配置环境：docker pull xlabsresearch/uno:latest
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelUNO: Unterstützung für kundenspezifische Bilderzeugungstools für ein oder mehrere Themen (geeignet für E-Commerce-Grafiken)Die
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Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 安装UNO时遇到PyTorch版本冲突应如何解决？
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