Anforderungen an die Installationsumgebung von Nunchaku
Um Nunchaku erfolgreich einzusetzen, ist Folgendes erforderlichTertiäre Umweltanforderungen::
1. zugrunde liegende Abhängigkeiten
- Python 3.11+ (virtuelle Umgebung empfohlen)
- PyTorch 2.6+ (2.7+ erforderlich für Blackwell GPUs)
- CUDA 12.2+ (Linux)/12.6+ (Windows)
2) Kompilierungswerkzeuge
- Linux: gcc/g++ 11+ (installierbar über Conda)
- Windows: Visual Studio mit C++-Komponenten
3. die Abhängigkeiten von Python-Paketen
- Erforderliche Pakete: Ninja, Rad, Diffusoren, Transformatoren, usw.
- Optionale Pakete: opencv-python (Bildverarbeitung), gradio (Demo-Schnittstelle)
Besondere Aufmerksamkeit:Wenn Sie die ComfyUI-Integration verwenden, müssen Sie zusätzlich torchvision==0.21 installieren und sicherstellen, dass die CUDA-Version zu PyTorch passt. Es wird empfohlen, die offizielle Dokumentation zu Rate zu ziehendocs/setup_windows.mdAuseinandersetzung mit spezifischen Umweltfragen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelNunchaku: ein Inferenzwerkzeug zur effizienten Ausführung von FLUX.1 und SANA 4-Bit quantisierten ModellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Welche Systemvoraussetzungen muss ich erfüllen, um Nunchaku zu installieren?
