Zu den Voraussetzungen für die Bereitstellung gehören eine Laufzeitumgebung für Python 3.10+, ein Git-Versionskontrollsystem und Abhängigkeiten wie pyaudio/google-genai. Zu den wichtigsten Konfigurationsschritten gehören das Klonen eines GitHub-Repositorys und die Installation von Abhängigkeiten über pip sowie das Setzen der Umgebungsvariablen GOOGLE_API_KEY und GOOGLE_PROJECT_ID zur Aktivierung des Gemini-API-Dienstes. Dieses Design stellt sicher, dass Entwickler schnell KI-Anwendungsinfrastrukturen mit multimodalen Verarbeitungsfunktionen aufbauen können.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGenAI Processors: Leichtgewichtige Python-Bibliothek unterstützt effiziente parallele Verarbeitung multimodaler InhalteDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Die Installation von GenAI Processors erfordert Python 3.10 oder höher und die Konfiguration eines Google API-Schlüssels.
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil