Anpassungsfähigkeit an medizinische Szenarien
Die hochpräzise Anmerkungsfunktion von Annot8 (die eine Anpassung auf 0,1-Pixel-Ebene unterstützt) ist besonders für die Analyse medizinischer Bilder geeignet. Sein Offline-Arbeitsmodus ist die perfekte Lösung für die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen für medizinische Daten, während die Unterstützung des DICOM-Formats (Plug-in erforderlich) die direkte Verarbeitung von CT-, MRT- und anderen professionellen medizinischen Bildern ermöglicht.
Merkmale der medizinischen Anwendungen
- Einhaltung von Sicherheitsstandards für Gesundheitsdaten wie HIPAA
- Kann kleine Läsionsbereiche kennzeichnen (mindestens 3×3 Pixel)
- Unterstützt mehrschichtige DICOM-Sequenzanmerkungen
- Bereitstellung von medizinisch spezifischen Beschriftungsvorlagen (z. B. TNM-Staging)
Der aktuelle Fall zeigt, dass ein Tertiärkrankenhaus eine Genauigkeit von 98,2% im Lungenknotenerkennungsmodell unter Verwendung des mit Annot8 gekennzeichneten Brustradiographiedatensatzes erreicht hat, was seine Nützlichkeit im professionellen Bereich bestätigt.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAnnot8: Schnelle Beschriftung von Bildern für das Training von KI-ModellenDie
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