Amazon Q Developer unterstützt 15 Programmiersprachen, darunter Python, Java, Go und weitere, und verwendet eine einheitliche intelligente Vorschlags-Engine, die sich an unterschiedliche syntaktische Merkmale anpasst. Jede Sprache wird individuell trainiert und optimiert, um sicherzustellen, dass die Vorschläge den Sprachkonventionen entsprechen. Tests haben gezeigt, dass die Akzeptanzrate der Vorschläge für Python bei 821 TP3T und für TypeScript bei 781 TP3T liegt, was deutlich höher ist als bei allgemeinen Code-Vervollständigungstools.
Es werden typische Anwendungsszenarien gezeigt:
- Automatische Generierung der Spring Boot-Anmerkungskonfiguration in Java-Projekten
- Automatische Ableitung von Typdefinitionen für React-Komponenten-Props
- Automatische Strukturausfüllung durch die Go-Sprachschnittstelle
- Empfehlungen für die Optimierung von SQL-Abfragen
Was die technische Umsetzung betrifft, so verwendet das Tool einen sprachspezifischen abstrakten Syntaxbaum-Analysator in Kombination mit dem umfangreichen Open-Source-Code-Trainingssatz, der von AWS gesammelt wurde. Die Entwickler müssen sich nicht neu konfigurieren, wenn sie ihre Sprachprojekte wechseln. Das System erkennt automatisch den Dateityp und passt die vorgeschlagene Richtlinie an.
Rückmeldungen von Geschäftsanwendern zeigen, dass die mehrsprachige Unterstützung eine Standardisierung der Tools über die Tech-Stack-Teams hinweg ermöglicht hat, wobei die Anlaufzeiten für neue Projekte um durchschnittlich 30% verkürzt wurden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAmazon Q Developer: ein KI-Programmierassistent, der Code-Vorschläge in Echtzeit generiertDie
