AlignLab的核心设计目标是为大语言模型的对齐研究提供标准化、易用且综合性的工具解决方案。随着大模型能力的快速提升,如何确保其输出符合人类价值观(如安全性、真实性、无偏见)成为关键挑战。该项目通过以下设计实现这一目标:
- 统一评测框架:整合lm-evaluation-harness等主流工具,消除多工具切换的复杂性
- Modularer Aufbau:采用注册表优先的YAML配置,支持基准测试的快速扩展和复现
- 全流程覆盖:从安全性评估到智能体行为测试,形成闭环的对齐验证体系
- 工业化输出:自动化生成学术论文风格的报告,可直接用于研究或合规审查
相比单点解决方案,AlignLab更注重构建完整的对齐工作流,帮助开发者在模型开发、微调、部署各阶段进行系统性验证。
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