Diese Funktion wird von AlignLab in der Modellsicherheitsbewertung implementiertdynamischer Schutzmechanismusdessen Kern darin besteht, die Leistung des Zielmodells mit Hilfe eines spezialisierten KI-Modells in Echtzeit zu überwachen. Nehmen wir als Beispiel den integrierten Llama-Guard-3:
Arbeitsprinzip
- VorfiltrationPotenziell bösartige Befehle werden vom Wächtermodell erkannt, bevor Benutzereingaben an das Hauptmodell weitergeleitet werden.
- RücklaufsperreSekundäre Überprüfung der vom Mastermodell generierten Inhalte, um anstößige Ausgaben zu blockieren
- Bewertung des SchiedsrichtersAls unabhängiger Prüfer bestimmt er das Sicherheitsniveau der Prüfergebnisse.
Technische Realisierung
AlignLab abstrahiert die Unterschiede zwischen verschiedenen Guarding-Modellen durch eine standardisierte Schnittstelle:
- Unterstützung für HuggingFace/Localised Model Deployment
- Bereitstellung harmonisierter Vorlagen für Aufforderungen und Bewertungsprotokolle
- Konfigurierbar, um mit mehreren Wächtern gleichzeitig zu arbeiten (z. B. erstes Screening mit einem einfachen Modell, gefolgt von einer Feinabstimmung mit einem komplexen Modell)
angewandter Wert
Diese Funktion ist besonders geeignet fürHochrisikoszenarien(z. B. medizinische Fragen und Antworten, Finanzberatung), kann die Wahrscheinlichkeit der Generierung schädlicher Inhalte durch einen externen Schutzschild erheblich verringert werden, ohne dass das Hauptmodell geändert werden muss.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAlignLab: Ein umfassendes Toolset für den Abgleich großer SprachmodelleDie
