Der patentierte Restaurationsalgorithmus von Monet Vision, der auf Generative Adversarial Networks (GAN) basiert, analysiert auf intelligente Weise 34 Schlüsselmerkmale im Gesicht. Wenn ein geschlossenes Auge erkannt wird, kombiniert das System die Irisdatenbank und die Lichtverhältnisse in der Umgebung, um eine biomechanisch korrekte Augenstruktur zu erzeugen. Praktische Tests zeigen, dass die Technologie eine Erfolgsquote von 92% bei der Restaurierung von Gruppenfotos aufweist, was deutlich besser ist als die traditionelle manuelle Restaurierung mit Photoshop. Typische Anwendungsszenarien sind die Restaurierung von Gruppenfotos von Hochzeiten (bei unterschiedlichen Blinzelfrequenzen), die Optimierung von ID-Fotos (zur Gewährleistung der Konformität) und die Renovierung historischer Fotos. Die Plattform verfügt über einen Schieberegler für die Anpassung des Pupillendurchmessers, mit dem der Benutzer die Koordination des resultierenden Effekts fein abstimmen kann.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMonet Vision: eine KI-Authoring-Plattform, die professionelle Bilder und Videos mit einem Klick erstelltDie
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