KI-Technologie für Detaillierungsmöglichkeiten
Der zentrale KI-Algorithmus von 3D Bust Maker umfasst eine spezielle neuronale Netzwerkarchitektur zur Verarbeitung von Gesichtsmerkmalen. Das System identifiziert zunächst 68 Schlüsselpunkte des Gesichts, die über ein neuronales Faltungsnetzwerk lokalisiert werden, und wendet dann ein generatives adverses Netzwerk (GAN) an, um die 3D-Topologie zu konstruieren. In der Detailverarbeitungsphase konzentriert sich der Algorithmus auf die Verbesserung von Merkmalen auf drei Ebenen: 1) Makrostrukturelle Konturgenauigkeit, 2) Proportionen der Merkmale auf Mesoebene und 3) Mikrodetails wie Hauttextur und Haarrichtung.
Plattformtests zeigen, dass das resultierende Modell bei Eingabefotos mit einer Auflösung von 300 dpi oder mehr Gesichtsdetails auf 0,1 mm genau wiedergeben kann, was genau dem für den professionellen 3D-Druck erforderlichen Genauigkeitsstandard entspricht. Das System verfügt außerdem über ein integriertes Optimierungsmodul für die Nachbearbeitung, mit dem gängige Modellierungsfehler wie nicht fließende Kanten oder Lochprobleme automatisch behoben werden, um sicherzustellen, dass das Ausgabemodell die topologischen Anforderungen für den 3D-Druck erfüllt.
Diese Antwort stammt aus dem Artikel3D Bust Maker: Generierung einer 3D-gedruckten Büste aus einem einzigen FotoDie
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