基于语义理解的智能修图
RoboNeo的Inpainting技术采用Co-Modulation架构，能精确识别图像中的语义元素。当用户指令为“更换毛衣为夹克”时，系统会完成以下处理流程：首先通过CLIP模型理解服饰语义，接着用Segment Anything分割服装区域，最后用Stable Diffusion进行材质与光影重建。测试显示其服装替换成功率可达89%，显著高于行业平均75%的水平。背景替换功能则采用景深估计与光照匹配算法，确保合成真实性。
- 关键技术：结合OpenPose的姿势迁移算法
- 优势突破：水印消除的PSNR值达38.7dB
- 风格化处理：支持20+艺术流派的神经风格迁移
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRoboNeo: KI-Tool zur Erstellung und Bearbeitung von Videos und Bildern per ChatDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " AI图像编辑系统实现像素级语义修改
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