AiryLark构建了包含三个维度的质量评估系统：语言指标（测量语法正确性）、语义指标（评估内容忠实度）、领域指标（检查术语准确性）。该系统采用混合评估方法，既包含基于规则的表面检查（如标点规范），也整合了深度学习模型（基于XLM-RoBERTa的语义分析）。当处理医学文献时，系统会自动激活专业词典比对，对剂量单位等关键信息进行双重验证。
质量报告采用五星评分制，附有可操作的改进建议。例如检测到”5mg”被误译为”5毫克”（应为”5毫克”）时，会提示单位转换错误并推荐药典标准译法。实际测试中，该系统对技术文档的错译识别率达到92%，较传统QA工具高出28个百分点。某本地化公司的使用数据显示，集成该功能后客户投诉率下降65%，特别在德语→中文的机械工程文档翻译中展现出显著优势。
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Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " AiryLark的多模态质量评估体系解决机器翻译的可靠性问题
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