Airweave bietet Entwicklern die Flexibilität, seine Fähigkeiten zu erweitern, insbesondere in Bezug auf Vektordatenbanken und SDK-Integration:
Benutzerdefinierte Vektordatenbank
Benutzer können die Standardinstanz von Weaviate über die Benutzeroberfläche oder die API ersetzen, indem sie einfach die Verbindungsparameter der Zieldatenbank in der Konfiguration angeben, um einen nahtlosen Wechsel zu erreichen.
Erweiterte Entwicklungsfunktionen
- Asynchroner ClientPython SDK bietet
AsyncAirweaveSDKKlasse, die gleichzeitige, nicht blockierende Aufrufe unterstützt (siehe Text für Beispielcode). - Behandlung von Ausnahmen: Gefangennahme
ApiErrorFehlerstatuscodes und -details können zu Debugging-Zwecken abgerufen werden. - Netzwerk-Konfiguration::
- Timeout-Einstellungen: Unterstützt globale (bei der Initialisierung) und individuelle Timeout-Einstellungen auf Anfrageebene.
- Automatische Wiederholung: 2 Wiederholungsversuche standardmäßig, kann eingestellt werden durch
max_retriesÄnderung der Parameter. - Benutzerdefinierter HTTP-Client: Integration von HTTProxy-Proxy und anderen erweiterten Netzwerkfunktionen.
Diese Eigenschaften ermöglichen Airweave die Anpassung anHohe Gleichzeitigkeit auf UnternehmensebeneSzenarien und ermöglicht gleichzeitig eine individuelle Anpassung.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAirweave: Anwendungen können Wissensdatenbanken für die intelligente Suche schnell integrierenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie unterstützt Airweave kundenspezifische Vektordatenbanken und erweiterte Entwicklungsanforderungen?
