Der intelligente Lastausgleich von AIRouter sorgt für eine optimale Verteilung der Aufgaben, indem er die Leistung und die Kosten des Modells dynamisch bewertet. Der Kernmechanismus ist wie folgt:
- Bewertung der IndikatorenSynthese von Antwortzeit, Aufrufkosten und Aufgabenerfolg zur Aktualisierung der Modellprioritäten in Echtzeit.
- strategisches MusterDrei Auswahlstrategien werden unterstützt:
– fast_firstPriorisierung der am schnellsten reagierenden Modelle für Szenarien mit hohen Echtzeitanforderungen.
– kosten_ersteAuswahl des kostengünstigsten Modells, das für budgetabhängige Projekte geeignet ist.
– ausgeglichenAbwägung von Geschwindigkeit und Kosten, gefiltert durch einen Pareto-optimalen Algorithmus. - UmsetzungsmethodeDer Entwickler kann über die folgende Adresse erreicht werden
generateMethodischmodeum eine Richtlinie festzulegen, oder verwenden Sie den Parametergenerate_fromTHEbestWählt automatisch aus einer Liste von Kandidatenmodellen aus.
Zum Beispiel, der Aufrufmode="cost_first"Wenn dies der Fall ist, gibt das System kostengünstigen Modellen wie Anthropic oder DeepInfra den Vorzug.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAIRouter: ein intelligentes Routing-Werkzeug zum Aufrufen mehrerer Modelle mit einer einheitlichen API-SchnittstelleDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie implementiert AIRouter einen intelligenten Lastausgleich? Welche Auswahlstrategien werden unterstützt?
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