Das von Smart Dictation verwendete GPT-4o-transcribe-Modell stellt die führende Stufe der aktuellen Spracherkennungstechnologie dar. Das Modell basiert auf den leistungsstarken Deep-Learning-Algorithmen von OpenAI, und bei der Verarbeitung klarer Aufnahmen kann die Transkriptionsgenauigkeit der wichtigsten Sprachen wie Chinesisch und Englisch über 95% erreichen. Diese Leistung übertrifft die von herkömmlichen Spracherkennungssystemen bei weitem.
Der Genauigkeitsvorteil spiegelt sich vor allem in drei Aspekten wider: erstens in der leistungsstarken Rauschverarbeitung, die auch in unerwünschten Aufnahmeumgebungen eine hohe Erkennungsrate aufrechterhalten kann; zweitens in der Unterstützung mehrerer Dialekte und der Terminologieerkennung, die für Berufsfelder wie Recht und Medizin geeignet ist; und drittens im intelligenten Kontextverständnis, das in der Lage ist, mögliche Versprecher je nach Kontext zu korrigieren.
Aktuelle Tests zeigen, dass die Fehlerquote von Smart Dictation bei der Transkription von Besprechungsaufzeichnungen in Standard-Mandarin weniger als 5% beträgt, und die Fehlerquote von Interview-Aufnahmen mit starkem Hintergrundrauschen kann auf 15% begrenzt werden. Die Benutzer können die Genauigkeit weiter verbessern, indem sie die richtige Ausgangssprache auswählen und die Aufnahmequalität verbessern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSmart Dictation: ein KI-Audioverarbeitungstool, das Transkriptions-, Übersetzungs- und Zusammenfassungsfunktionen kombiniertDie
