AiPy特别适合以下四类数据处理场景：
Analyse von Unternehmensdaten
- 快速清洗销售记录中的异常值
- 自动计算财务报表关键指标
- 生成季度业绩趋势可视化图表
科研数据处理
- 实验数据格式转换（如JSON转CSV）
- 批量计算统计学特征值
- 多组数据对比分析
automatisierte Büroarbeit
- 合并多个Excel文件数据
- 自动提取邮件附件数据分析
- 定期生成标准格式报表
个人数据管理
- 家庭消费记录分类统计
- 健身数据趋势分析
- 旅行行程自动规划
通过自然语言交互，非专业用户也能完成原本需要Python编程的任务，效率提升显著。例如销售主管可直接输入统计各区域销售额TOP3产品获取分析结果。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAiPy: Automatisierung der Ausführung von Python-Code für die DatenanalyseDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " AiPy在数据处理方面有哪些具体的应用场景？
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