Die bahnbrechende zweigleisige Architektur von AiPy mit Task-Modus und Python-Modus hat den linearen Arbeitsablauf der traditionellen Datenanalyse revolutioniert. Im Aufgabenmodus können Benutzer die automatische Codegenerierung und -ausführung durch Befehle in natürlicher Sprache auslösen (z. B. "Zeichne ein Tortendiagramm der Produktverkäufe"), und das System erkennt intelligent das Datendateiformat und vervollständigt automatisch abhängige Bibliotheken wie Pandas. Im Python-Modus können Entwickler direkt professionellen Code schreiben, und beide Modi nutzen denselben Datennamensraum.
Dieses Design revolutioniert die Art und Weise, in der Geschäftsleute die routinemäßige Datenverarbeitung von 90% auf konversationelle Weise erledigen können, während Entwickler in komplexen Szenarien nahtlos zur professionellen Codierung übergehen können. Typische Anwendungsfälle sind z. B. ein Marketer, der einen ersten Entwurf eines Verkaufsberichts in natürlicher Sprache erstellt, und ein Datenwissenschaftler, der dann im Python-Modus Code für maschinelles Lernen anfügt, ohne dass eine Übersetzung oder Formatierung der Daten erforderlich ist.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAiPy: Automatisierung der Ausführung von Python-Code für die DatenanalyseDie
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