AiPy implementiert eine intelligente Code-Fehlerkorrektur durch einen dreischichtigen Mechanismus:
AST-Syntaxbaum-Erkennung
Bevor der Code ausgeführt wird, wird er mit PythonsastDas Modul baut einen abstrakten Syntaxbaum auf, der die folgenden häufigen Fehler identifiziert:
- Falsch formatierte Einrückung
- Fehlende Syntaxsymbole wie Doppelpunkte
- Variable nicht definiert
- Verstöße gegen grundlegende Grammatikregeln
LLM semantische Korrektur
Wenn ein Fehler entdeckt wird, wird der Fehlerkontext an das konfigurierte große Sprachmodell gesendet, um Korrekturvorschläge zu erhalten. Beispiel:
- Fehlercode:
for i in range(5) print(i) - Vorgeschlagene Änderung: zusätzlicher Doppelpunkt
for i in range(5): print(i)
Laufzeitschutz
Operationen, die zu Systemproblemen führen können (z. B. Endlosschleifen, gefährliche Shell-Befehle), werden proaktiv blockiert, und es werden sichere Alternativen angeboten. Zum Beispiel kann dieos.system('rm -rf')Wechsel zu einer sicheren Dateilöschfunktion.
Diese Funktion ist besonders für Programmieranfänger geeignet und kann mehr als 80% grundlegende Syntaxfehler vermeiden. Es wurde getestet, um typische Nutzungsfehler in gängigen Bibliotheken wie Pandas mit einer Genauigkeit von 92% zu erkennen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAiPy: Automatisierung der Ausführung von Python-Code für die DatenanalyseDie
