AI Engineering Academy: 2.18Vision RAG Vision-Fähigkeiten

Beginnen wir mit einer einfachen Aufgabe: dem Planen einer Besprechung. Wenn ein Nutzer sagt: "Hey, können wir morgen eine schnelle Synchronisierung vornehmen?" Eine KI, die sich nur auf Prompt Engineering verlässt, könnte antworten: "Ja, morgen ist gut. Um wie viel Uhr möchten Sie sie bitte durchführen?" Diese Antwort jedoch...

Abstrakt Das Aufkommen von groß angelegten Sprachmodellen (LLMs) hat ein neues Paradigma von Suchmaschinen eröffnet, die generative Modelle verwenden, um Informationen zu sammeln und zusammenzufassen, um Benutzeranfragen zu beantworten. Wir fassen diese aufkommende Technologie unter dem Begriff Generative Engines (GEs) zusammen, die präzise und personalisierte Antworten generieren und schnell ...

In den Anfangstagen des Manus-Projekts stand das Team vor einer kritischen Entscheidung: Sollte es ein End-to-End-Agentenmodell auf der Grundlage von Open-Source-Modellen trainieren oder sollte es die leistungsstarken "Kontextlern"-Fähigkeiten modernster Modelle nutzen, um Agenten zu erstellen? Vor einem Jahrzehnt hatten die Entwickler nicht einmal die Wahl bei der Verarbeitung natürlicher Sprache. In ...

Bei der Entwicklung von KI-Systemen wie RAGs oder KI-Agenten ist die Qualität der Abfrage der Schlüssel zur Bestimmung der Obergrenze des Systems. Die Entwickler stützen sich in der Regel auf zwei wichtige Suchtechniken: die Schlagwortsuche und die semantische Suche. Schlüsselwortsuche (z.B. BM25): schnell und gut im exakten Abgleich. Sobald jedoch der Wortlaut der Frage eines Benutzers...

Die Erfahrung, mit einem Freund zu kommunizieren, der immer den Inhalt des Gesprächs vergisst und jedes Mal wieder von vorne anfangen muss, ist zweifellos ineffizient und anstrengend. Doch genau das ist die Norm für die meisten aktuellen KI-Systeme. Sie sind zwar leistungsfähig, aber es fehlt ihnen in der Regel eine wichtige Komponente: das Gedächtnis. Um Systeme zu entwickeln, die wirklich lernen, sich weiterentwickeln und zusammenarbeiten können...

Von API-Aufrufen für große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) bis hin zu autonomen, zielgerichteten agentengesteuerten Workflows vollzieht sich ein grundlegender Paradigmenwechsel bei KI-Anwendungen. Die Open-Source-Gemeinschaft hat bei dieser Welle eine Schlüsselrolle gespielt und eine Fülle von KI hervorgebracht, die sich auf spezifische Forschungsaufgaben konzentriert...

Erfahren Sie alles über Reinforcement Learning (RL) und wie Sie Ihr eigenes DeepSeek-R1-Inferenzmodell mit Unsloth und GRPO trainieren können. Ein kompletter Leitfaden vom Anfänger bis zum Meister. 🦥 Was Sie lernen werden Was ist RL? RLVR? PPO? GRPO? RLHF? RFT?...

Mit der raschen Entwicklung und breiten Anwendung von Technologien zur Sprachmodellierung in großem Maßstab rücken deren potenzielle Sicherheitsrisiken zunehmend in den Mittelpunkt des Interesses der Branche. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, haben viele der weltweit führenden Technologieunternehmen, Standardisierungsorganisationen und Forschungsinstitute eigene Sicherheitsrahmenwerke entwickelt und veröffentlicht. In dieser Abhandlung werden wir neun von ihnen analysieren...