Gemäß den offiziell empfohlenen Konfigurationen und den tatsächlichen Testdaten sind die Anforderungen für jede Version wie folgt:
- Basisversion (CPU-Modus)
- OS: Win10/macOS10.15+
- Prozessor: Intel Corei5 oder gleichwertiger AMD-Prozessor
- Speicher: 8 GB und mehr
- Speicherplatz: mindestens 2 GB freier Speicherplatz für Modell-Caching
- Anwendbare Szenarien: Verarbeitung einer kleinen Anzahl von Bildern oder kurzen Videos (<2 Minuten)
- Beschleunigte Version (GPU-Modus)
- Anforderungen an die Grafikkarte: NVIDIARTX2060/AMDRX5700 und höher
- Videospeicher: ≥6GB dedizierter Videospeicher
- Es wird empfohlen, den CUDA11.x- oder ROCm-Treiber zu verwenden.
- Leistungssteigerung: 3-5 mal schnellere 4K-Videoverarbeitung
- Unternehmens-Konfiguration
- Multi-Card-Unterstützung: mehrere GPUs können für parallele Berechnungen aufgerufen werden
- Speichererweiterung: 32 GB oder mehr wird empfohlen, um sehr große Dateien zu verarbeiten
- Speicherlösungen: Beschleunigtes Laden von NVMeSSD-Modellen
Vergleich von realen Daten (Verarbeitung von 100 4K-Bildern):
- Laptop Nucleus: ca. 120 Minuten
- RTX3060-Grafikkarte: 18 Minuten
- RTX4090-Grafikkarte: 6 Minuten
Hinweis: Die Software kann die Ressourcenbelegungsrate während der Verarbeitung in Echtzeit anzeigen, und es wird empfohlen, die Stapelgröße dynamisch an die Komplexität der Aufgabe anzupassen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAiarty: Native AI-Software zur Verbesserung der Bild- und VideoqualitätDie































