AI Toolkit von Ostris bietet eine Reihe von fortschrittlichen Funktionen zur Feinabstimmung von Modellen, wobei die LoRA-Extraktion und das schichtspezifische Training die markantesten technischen Highlights sind.LoRA (Low-Rank Adaptation) ermöglicht es Entwicklern, die Modelleigenschaften durch Hinzufügen von leichtgewichtigen Anpassungsschichten zu optimieren, während die Kernstruktur der vortrainierten Modelle unverändert bleibt.
Das Toolset bietet unter anderem folgende LoRA-Funktionen:
- LoRA- und LoCON-Werkzeuge zur Merkmalsextraktion
- Training und Optimierung von LoRA-Modellen
- Schulungsadapter zur Verwendung mit FLUX.1-Modellen
Die schichtspezifischen Trainingsfunktionen sind noch ausgefeilter:
- Option zur Angabe von Schichten des neuronalen Netzes für das Training (z. B. transformer.single_transformer_blocks, usw.)
- Unterstützung für die flexible Anpassung der Gewichte von Schichten
- Präzise Steuerung der Trainingsbereiche durch Profile
Diese Funktionen verbessern die Genauigkeit und Effizienz der Modellfeinabstimmung erheblich und ermöglichen es den Entwicklern, die Modellleistung gezielt zu optimieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAI Toolkit von Ostris: Stabile Diffusion mit FLUX.1 Model Training ToolkitDie
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