AI Toolkit by Ostris集成了强大的数据集处理功能，特别针对深度学习训练任务进行了优化。工具能够自动处理不同分辨率的输入图像，根据配置要求进行智能调整和分组，极大简化了训练前的数据准备工作。
数据集处理的主要特性包括：
- 支持.jpg/.jpeg/.png三种常见图像格式
- 要求每个图像文件配备对应的.txt描述文件
- 可根据配置文件自动缩小图像至指定分辨率
- 支持按分辨率桶(resolution buckets)分组图像
- 提供[trigger]占位符机制，便于批量替换描述内容
这些功能特别适合需要处理大批量训练数据的场景，确保了模型训练时输入数据的一致性和规范性。开发者只需按照标准格式准备数据集，工具将自动完成后续的分辨率调整和分组工作。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAI Toolkit von Ostris: Stabile Diffusion mit FLUX.1 Model Training ToolkitDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " AI Toolkit的数据集处理功能支持自动图像分辨率调整和批量处理
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