RAG

Vespa.ai: eine Open-Source-Plattform für den Aufbau effizienter KI-Such- und Empfehlungssysteme

Vespa.ai ist eine Open-Source-KI-Such- und Empfehlungsplattform, die sich auf die Verarbeitung großer Datenmengen konzentriert, um effiziente Such-, Empfehlungs- und personalisierte Dienste anzubieten. Sie unterstützt Vektorsuche, Textsuche und strukturierte Datenverarbeitung, kombiniert mit maschinellen Lernmodellen, um Inferenzen in Echtzeit zu erreichen.Vespa kann Hunderte von Millionen von Daten verarbeiten, die...

NodeRAG: Ein auf heterogenen Graphen basierendes Werkzeug für die genaue Informationsbeschaffung und -generierung

NodeRAG ist ein quelloffenes Retrieval Augmented Generation (RAG)-System, das auf GitHub gehostet und von Terry-Xu-666 entwickelt wird. Es optimiert die Informationsabfrage und -generierung durch heterogene Graphenstrukturen, wodurch die Abfragegenauigkeit und die kontextuelle Relevanz erheblich verbessert werden. NodeRAG unterstützt die lokale Bereitstellung, bietet eine benutzerfreundliche Schnittstelle und ist unter ...... verfügbar.

Morphik Core: eine Open-Source-RAG-Plattform für die Verarbeitung multimodaler Daten

Morphik Core ist ein Open-Source-Projekt, das vom morphik-org-Team entwickelt und auf GitHub gehostet wird. Früher hieß es DataBridge Core, aber jetzt ist es umbenannt in Morphik Core. Dieses Tool ist eine Datenbank, die für KI-Anwendungen entwickelt wurde, die Text, Bilder und...

Rankify: ein Python-Toolkit, das die Suche und Neuordnung von Informationen unterstützt

Rankify ist ein Open-Source-Python-Toolkit, das von der Data Science Group an der Universität Innsbruck entwickelt wurde. Es konzentriert sich auf Information Retrieval, Reordering und Retrieval Augmentation Generation (RAG) und bietet ein einheitliches Framework. Das Toolkit wird mit 40 eingebauten, vorab abgerufenen Benchmark-Datensätzen, Unterstützung für 7 Retrieval-Techniken und 24 ...

HippoRAG: Ein Multi-Hop-Wissensabrufsystem auf der Grundlage des Langzeitgedächtnisses

HippoRAG ist ein Open-Source-Framework, das von der OSU-NLP-Gruppe an der Ohio State University entwickelt wurde und sich an den Mechanismen des menschlichen Langzeitgedächtnisses orientiert. Es kombiniert Retrieval Augmented Generation (RAG), Knowledge Graph und personalisierte PageRank-Techniken, um Large Language Models (LLMs) bei der kontinuierlichen Integration von Wissen aus externen Dokumenten zu unterstützen.Hippo.....

LettuceDetect: ein effizientes Werkzeug zur Erkennung von Halluzinationen im RAG-System

LettuceDetect ist ein leichtgewichtiges Open-Source-Tool, das von KRLabsOrg entwickelt wurde, um halluzinatorische Inhalte zu erkennen, die in Retrieval Augmented Generation (RAG)-Systemen erzeugt werden. Es hilft Entwicklern, die Genauigkeit von RAG-Systemen zu verbessern, indem es Kontext, Fragen und Antworten vergleicht und Teile der Antwort identifiziert, die nicht durch den Kontext unterstützt werden...

dsRAG: eine Abfragemaschine für unstrukturierte Daten und komplexe Abfragen

dsRAG ist eine hochleistungsfähige Suchmaschine, die für die Bearbeitung komplexer Abfragen unstrukturierter Daten entwickelt wurde. Es ist besonders leistungsfähig bei der Bearbeitung anspruchsvoller Abfragen in dichten Texten wie Finanzberichten, juristischen Dokumenten und akademischen Abhandlungen. dsRAG verwendet drei wichtige Ansätze zur Verbesserung der Leistung: semantische Segmentierung, kontextuelle...

VideoRAG: Ein RAG-Rahmenwerk für das Verstehen ultralanger Videos mit Unterstützung für multimodales Retrieval und Wissensgraphenkonstruktion

VideoRAG ist ein generatives Framework mit Suchfunktion, das für die Verarbeitung und das Verständnis sehr langer kontextbezogener Videos entwickelt wurde. Das Tool kombiniert eine graphengesteuerte textuelle Wissensbasis mit hierarchischer multimodaler Kontextkodierung, um Hunderte von Stunden an Videoinhalten auf einer einzigen NVIDIA RTX 3090 GPU effizient zu verarbeiten...

PRAG: Parametric Retrieval Augmentation Generation Tool zur Verbesserung der Leistung von Q&A Systemen

PRAG (Parametric Retrieval-Augmented Generation) ist ein innovatives Retrieval-Augmented-Generierungswerkzeug, das darauf abzielt, die Generierung zu verbessern, indem externes Wissen direkt in den Parameterraum eines Large Language Model (LLM) eingebettet wird. Das Tool überwindet die Einschränkungen traditioneller kontextbezogener Retrieval-augmentierter Generierungsmethoden...

ColiVara: Auf visueller Einbettung basierender Dokumentenspeicher- und Retrievaldienst

ColiVara ist ein Dokumentenspeicher- und -abrufdienst, der auf der Technologie der visuellen Einbettung basiert. ColiVara unterstützt über 100 Dateiformate, darunter PDF, DOCX, PPTX usw., und ist in der Lage, Webseiten automatisch abzufangen.

Deeptrain: Konvertierung von Videoinhalten in große, modellbasierte abrufbare Informationen

Deeptrain ist eine Plattform, die sich auf die KI-Videobearbeitung konzentriert und dank ihrer fortschrittlichen Technologie, die über 200 Sprachmodelle unterstützt, Videoinhalte effektiv in verschiedene KI-Anwendungen integrieren kann. Benutzer können Modelle direkt trainieren, indem sie Video-URLs bereitstellen, ohne die Videos herunterladen zu müssen.Deeptrain bietet...

UltraRAG: Eine RAG-Systemlösung aus einer Hand zur Vereinfachung der Datenerstellung und Modellfeinabstimmung

UltraRAG ist eine RAG-Systemlösung (Retrieval Augmented Generation), die gemeinsam von der THUNLP-Gruppe an der Tsinghua University, der NEUIR-Gruppe an der Northeastern University, Modelbest.Inc und dem 9#AISoft-Team entwickelt wurde. Das Framework basiert auf agilem Einsatz und modularem Aufbau und bietet automatisierte Datenkonstruktion, Modellfeinabstimmung und Inferenzauswertungstechniken...

Fast GraphRAG: Ein hochpräzises und kostengünstiges Werkzeug zur Erzeugung grafischer Sucherweiterungen

Fast GraphRAG ist ein Open-Source-Tool, das von Circlemind AI entwickelt wurde, um eine effiziente und genaue Retrieval Augmentation Generation (RAG) durch Knowledge Graph- und PageRank-Algorithmen zu ermöglichen. Das Tool passt sich intelligent an die Nutzungsszenarien, Daten und Abfrageanforderungen des Nutzers an und liefert interpretierbare, kostengünstige und effiziente ....

Ragas: Bewertung der RAG-Rückruf-QA-Genauigkeit und Antwortkorrelation

Ragas ist ein Werkzeug, das speziell für die Bewertung und Optimierung von Retrieval Augmented Generation (RAG) Systemen entwickelt wurde. Es bietet eine umfassende Reihe von Bewertungsmetriken, indem es die Beziehungen zwischen Abfragen, Abfragekontexten und generierten Antworten analysiert. Diese Metriken umfassen Treue, Antwortrelevanz, Kontextrelevanz, Kontexterinnerung und on...

Orama: eine leistungsstarke Volltext-Suchmaschine für Bücher und Vektoren

Orama ist eine Open-Source-Hochleistungssuchmaschine, die vollständig in TypeScript geschrieben ist und Volltextsuche, Vektorsuche und hybride Suche unterstützt. Orama ist so konzipiert, dass es in jeder JavaScript-Laufzeitumgebung funktioniert und schnelle und zuverlässige Suchfunktionen bietet. Es ist so konzipiert, dass es leichtgewichtig ist (weniger als 2KB) .....

XRAG: Ein visuelles Bewertungsinstrument zur Optimierung von Systemen zur Retrievalverbesserung

XRAG (eXamining the Core) ist ein Benchmarking-Rahmen, der für die Bewertung der zugrundeliegenden Komponenten von fortgeschrittenen Retrieval Augmentation Generation (RAG)-Systemen entwickelt wurde. Durch die Erstellung von Profilen und die Analyse jedes Kernmoduls gibt XRAG Aufschluss darüber, wie verschiedene Konfigurationen und Komponenten die Gesamtleistung eines RAG-Systems beeinflussen. Das Framework unterstützt eine Vielzahl von Retrieval...

MiniRAG: Simplified Retrieval Enhanced Generation Framework, Entity Graph Index Recall Relevante Textblöcke

MiniRAG ist ein extrem einfaches Retrieval Augmented Generation (RAG)-Framework, das darauf abzielt, eine gute RAG-Leistung auch für kleine Modelle durch heterogene Graphenindizierung und ein leichtgewichtiges topologieerweitertes Retrieval zu erreichen. Es wurde vom Data Science Laboratory der Universität Hongkong (HKUDS) entwickelt und konzentriert sich auf die Lösung des Problems kleiner Sprachmodelle (SLMs) in bestehenden RAGs...

Cognita: ein Open-Source-Framework zur Erstellung modularer RAG-Anwendungen und zum schnellen Testen verschiedener RAG-Strategien

Cognita ist ein Open-Source-Framework, das von TrueFoundry entwickelt wurde, um die Entwicklung von RAG (Retrieval-Augmented Generation) basierten Anwendungen zu vereinfachen. Das Framework bietet eine strukturierte, modulare Lösung, die es einfach macht, die RAG-Technologie vom Prototypenstadium...

Vanna: Verwendung von RAG-Techniken zur Erstellung genauer SQL-Abfragen aus Text

Vanna ist ein vom MIT lizenziertes Open-Source-Python-Framework, das sich auf die Generierung von SQL-Abfragen durch RAG-Techniken (Retrieval Augmented Generation) konzentriert. Benutzer können RAG-Modelle trainieren, sie auf ihre eigenen Daten anwenden und dann Fragen stellen, und Vanna wird die entsprechenden SQL-Abfragen zurückgeben. Diese Abfragen können automatisch in einer Datenbank ausgeführt werden...