Offene Agentenplattform

LangChain Open Agent Platform (OAP) ist eine quelloffene, codefreie Plattform zur Entwicklung von KI-Intelligenzen. Sie ermöglicht es nicht-technischen Nutzern, KI-Intelligenzen einfach zu entwerfen, zu testen und einzusetzen. Basierend auf dem LangGraph-Framework von LangChain unterstützt die Plattform die Verbindung zu externen Tools, Datenquellen und Intelligenzen, um komplexe Aufgaben zu automatisieren. OAP vereinfacht den Betrieb durch eine intuitive Weboberfläche, die es Nutzern ermöglicht, Intelligenzen ohne Programmierung zu erstellen und mit MCP-Tools, LangConnect RAG-Diensten oder anderen LangGraph-Intelligenzen zu verbinden. Die Plattform unterstützt flexible Hosting-Optionen für einzelne Entwickler, Unternehmen und die Community. Der Open-Source-Charakter von OAP fördert die Beiträge der Community durch eine umfangreiche Dokumentation und GitHub-Ressourcen, die den Benutzern einen schnellen Einstieg ermöglichen.

Funktionsliste

• Codefreie Erstellung von intelligenten Körpern: Intelligente Körper der KI können über eine Weboberfläche, per Drag & Drop oder durch Konfiguration erstellt werden, ohne dass Code geschrieben werden muss.
• Verbindung zu MCP-Tools: Unterstützt die Interaktion mit Diensten wie Google, Slack, Stripe usw. und ermöglicht einen plattformübergreifenden Betrieb über das MCP-Protokoll.
• LangConnect RAG Support: Integriert Retrieval Augmentation Generation (RAG), um Informationen aus externen Datenquellen zu erhalten und so die Genauigkeit der intelligenten Antworten zu verbessern.
• Intelligent Body Collaboration: Unterstützt die Zusammenarbeit mehrerer intelligenter Körper von LangGraph, um komplexe Aufgaben zu bewältigen.
• Supabase Authentication: Standardmäßig wird Supabase für die Benutzerauthentifizierung verwendet, unterstützt Google Login oder andere Authentifizierungsmethoden.
• Benutzerdefinierte Konfiguration: Bietet flexible Systemaufforderungen und UI-Konfigurationen, um individuelle Anforderungen zu erfüllen.
• Open-Source-Bereitstellung: Unterstützung der lokalen oder Cloud-Bereitstellung, öffentlicher Code auf GitHub, der von den Benutzern frei verändert werden kann.
• Interaktion in Echtzeit: Der intelligente Körper kann auf Benutzereingaben in Echtzeit reagieren und eignet sich für Chats, Aufgabenautomatisierung und andere Szenarien.

Hilfe verwenden

Installation und Einsatz

OAP unterstützt die lokale Bereitstellung oder die Verwendung der offiziellen Demoversion. Nachfolgend finden Sie die detaillierten Schritte für die lokale Bereitstellung:

1. Klonen der Codebasis
   Führen Sie den folgenden Befehl im Terminal aus, um den OAP-Code von GitHub zu erhalten:

   gh repo clone langchain-ai/open-agent-platform
   

   Stellen Sie sicher, dass Sie Git installiert haben. Wenn Sie Git nicht haben, laden Sie den Tarball von der GitHub-Seite herunter.

2. Installation von Abhängigkeiten
   Wechseln Sie in das Projektverzeichnis und installieren Sie die Abhängigkeiten:

   cd apps/web
   yarn install
   

   Node.js und die Yarn-Umgebung sind erforderlich. Falls nicht installiert, wird empfohlen, zuerst Node.js (Version 16 oder höher) zu installieren.

3. Umgebungsvariablen konfigurieren
   Kopieren Sie die Beispiel-Umgebungsvariablendatei und konfigurieren Sie sie:

   cp .env.example .env
   

   Setzen Sie die folgenden Schlüsselvariablen in der .env-Datei:

   • NEXT_PUBLIC_MCP_SERVER_URL: Adresse des MCP-Servers (ohne Suffix /mcp).
   • NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL: die URL des Supabase-Projekts.
   • NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY: Anonymer Schlüssel der Supabase.
   • NEXT_PUBLIC_DEPLOYMENTS: Smartbody-Bereitstellungskonfiguration im JSON-Format, zum Beispiel:

     [{"id":"bf63dc89-1de7-4a65-8336-af9ecda479d6","deploymentUrl":"http://localhost:2024","tenantId":"42d732b3-1324-4226-9fe9-513044dceb58","name":"Local deployment","isDefault":true,"defaultGraphId":"agent"}]
     

4. Starten des Entwicklungsservers
   Führen Sie den folgenden Befehl aus, um den lokalen Server zu starten:

   yarn dev
   

   Besuchen Sie http://localhost:3000, um auf die OAP-Webschnittstelle zuzugreifen.

5. Konfigurieren von LangConnect (optional)
   Wenn die RAG-Funktionalität benötigt wird, muss ein separater LangConnect-Server eingerichtet werden. SieheLangConnect DokumentationRichten Sie den Server ein und stellen Sie sicher, dass seine Adresse in der OAP-Konfiguration enthalten ist.

Verwendung der Hauptfunktionen

Intelligentsia schaffen

1. Melden Sie sich bei OAP an (mit Google- oder Supabase-Authentifizierung).
2. Klicken Sie auf der Startseite auf "Create an Intelligence".
3. Geben Sie den Namen der Intelligenz, eine Beschreibung und einen Systemprompt (optional) ein. Der Systemprompt definiert das Verhalten der Intelligenz, z. B. "Beantworte die Fragen des Benutzers in einer klaren und präzisen Weise".
4. Wählen Sie die eingesetzte LangGraph Intelligence oder das Tool aus und klicken Sie auf "Speichern", um die Erstellung abzuschließen.

Verbindung von MCP-Tools

1. Klicken Sie auf der Seite Smartbody-Konfiguration auf Werkzeug hinzufügen.
2. Geben Sie die API-Adresse des MCP-Tools ein (HTTPS- und MCP-Protokollunterstützung ist erforderlich).
3. Testen Sie die Verbindung, um sicherzustellen, dass die intelligente Stelle das Tool aufrufen kann. Durch die Verbindung mit der Slack-API können intelligente Stellen beispielsweise automatisch Nachrichten senden.

Verwendung der RAG-Funktion

1. Vergewissern Sie sich, dass der LangConnect-Server eingerichtet wurde.
2. Fügen Sie in den Smartbody-Einstellungen die LangConnect-Serveradresse hinzu.
3. Laden Sie ein Dokument hoch oder geben Sie die URL einer Datenquelle ein. Die Intelligenz ruft diese Daten bei der Beantwortung der Frage ab und verbessert so die Genauigkeit.

intelligent body collaboration (Religion)

1. Auf dem Bildschirm "Intelligenzverwaltung" können Sie mehrere Intelligenzen anlegen.
2. Verwenden Sie die Funktion "Agent Supervisor", um eine Supervisor-Intelligenz einzurichten, die die Arbeit der anderen Intelligenzen koordiniert.
3. Konfigurieren Sie Systemaufforderungen für kompetente Intelligenzen, z. B. "Zerlegen Sie komplexe Probleme und ordnen Sie sie spezialisierten Intelligenzen zu".
4. Testen Sie die Wirksamkeit der Zusammenarbeit, um sicherzustellen, dass die Aufgaben zugewiesen und die Ergebnisse ordnungsgemäß zusammengefasst werden.

Featured Function Bedienung

no-code Schnittstelle

Die Weboberfläche von OAP ist intuitiv und einfach zu bedienen. Benutzer können Werkzeuge auswählen und Smartbody-Einstellungen durch Ziehen und Ablegen anpassen. Die Schnittstelle unterstützt Echtzeit-Vorschauen, so dass Sie die Wirkung des Smartbodys unmittelbar nach jedem Speichern testen können.

Benutzerdefinierte UI-Konfiguration

1. Suchen Sie in den Smartbody-Einstellungen das Feld x_oap_ui_config.
2. Bearbeiten Sie die Konfiguration im JSON-Format, zum Beispiel:

   {"field_name": "example", "type": "text", "label": "示例输入"}
   

3. Nach dem Speichern aktualisiert der OAP automatisch die Schnittstelle und zeigt die neuen Felder an.

Open-Source-Anpassung

Der OAP-Code wird auf GitHub gehostet und Benutzer können den Quellcode ändern. Ersetzen Sie zum Beispiel die Supabase-Authentifizierung durch einen anderen Dienst:

1. Bearbeiten Sie das Authentifizierungsmodul im Verzeichnis apps/web.
2. Aktualisieren Sie die Abhängigkeiten und stellen Sie sie erneut bereit.

caveat

• Stellen Sie sicher, dass die LangGraph-Version nach dem 14. Mai 2025 auf dem neuesten Stand ist
• Das RAG-Feature erfordert einen eigenständigen LangConnect-Server, um zu funktionieren.
• Für den lokalen Einsatz ist ein stabiles Netzwerk erforderlich, für eine bessere Leistung werden Cloud-Server empfohlen.

Anwendungsszenario

1. Automatisierte Kundenbetreuung
   Benutzer können intelligente Stellen einrichten, die sich mit der internen Wissensdatenbank eines Unternehmens und Slack verbinden, um allgemeine Kundenfragen automatisch zu beantworten. E-Commerce-Plattformen können beispielsweise intelligente Stellen einrichten, die den Retourenprozess abwickeln und so manuelle Eingriffe reduzieren.
2. Generierung von Inhalten
   Marketingteams können OAP nutzen, um Inhalte für soziale Medien zu erstellen. Intelligente Körper stellen eine Verbindung zu LangConnect her, um Markenprofile abzurufen und Beiträge zu erstellen, die dem Stil der Marke entsprechen.
3. Datenanalyse
   Forscher können Smart Bodies einsetzen, die mit Google Sheets und MCP-Tools verbunden sind, um Daten automatisch zu aggregieren und Berichte zu erstellen.
4. Persönlicher Assistent
   Einzelne Benutzer können intelligente Körper erstellen, die mit Kalender- und E-Mail-Diensten verbunden sind, um E-Mails automatisch zu planen oder zu beantworten.

QA

1. Ist für OAP Programmiererfahrung erforderlich?
   Nein. OAP bietet eine codierungsfreie Schnittstelle, die es auch technisch nicht versierten Benutzern ermöglicht, Intelligenzen per Drag-and-Drop und Konfiguration zu erstellen.
2. Wie gewährleisten Sie die Sicherheit der intelligenten Körper?
   OAP verwendet die Supabase-Authentifizierung mit verschlüsselter Datenübertragung. Die Nutzer sind verpflichtet, den API-Schlüssel an einem sicheren Ort aufzubewahren, um ein Auslaufen zu verhindern.
3. Wie verbessert die RAG-Funktion die Leistung von Intelligenzen?
   Die RAG liefert kontextbezogene Informationen, indem sie externe Datenquellen abruft, um die Wahrscheinlichkeit zu verringern, dass Intelligenzen falsche Antworten geben.
4. Kann ich OAP lokal einsetzen?
   OAP unterstützt die lokale Bereitstellung, ist quelloffen und eignet sich für Nutzer, die Wert auf Datenschutz legen.