GPT-4o erstellt zunächst ein Datenmodell auf der Grundlage der Beschreibung des Benutzers, z. B. "grenzüberschreitende E-Commerce-Bestellungen", das automatisch das Feld für die Umrechnung des Wechselkurses enthält; Faker füllt dann spezifische Werte gemäß den Regeln der geografischen Lokalisierung aus, z. B. die Generierung von US-Adressen einschließlich der Abkürzungen der Bundesstaaten. Faker füllt dann spezifische Werte gemäß den Regeln der Lokalisierung aus, wie z. B. die Generierung einer US-Adresse einschließlich der Abkürzungen des Bundesstaates, und eine chinesische Mobiltelefonnummer, die der Spezifikation des Nummernsegments entspricht. Zu den Qualitätssicherungsmechanismen gehören:
- IntegritätsprüfungErforderliche Felder werden automatisch ausgefüllt, z. B. die medizinischen Daten, um sicherzustellen, dass die Diagnosecodes den ICD-Kriterien entsprechen.
- Erhaltung der Konsistenz100%: Korrekte Fremdschlüsselverknüpfungen in Mehrtabellendaten, Beseitigung verwaister Datensätze
- Semantische ÜbereinstimmungGeneriertes jährliches CEO-Gehalt stimmt automatisch mit Branchen-Benchmarks überein und vermeidet Fehler des gesunden Menschenverstands
In einem Finanzstresstest-Szenario erstellt der Generator einen Kreditdatensatz mit 200 Korrelationstabellen, wobei er die Merkmale der Aufschlüsselung der Aktiva-Korrelation in der Krise von 2008 erfolgreich reproduziert und den geschäftlichen Referenzwert der Daten verifiziert.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMetabase AI Dataset Generator: Schnelles Generieren echter Datensätze für Demonstration und AnalyseDie
