Showdown der KI-Programmierassistenten: GitHub Copilot, Cursor und aufstrebende Herausforderer

KI verändert die Softwareentwicklung. Laut einer Umfrage von Stack Overflow setzen bereits mehr als 76% Entwickler KI-Programmierassistenten in ihren Arbeitsabläufen ein. [1] Die Tools entwickeln sich viel schneller als erwartet. In diesem Artikel werden mehrere gängige und neue KI-Programmier-Tools vorgestellt, die Entwicklern bei der GitHub CopilotundCursor zu KiroundTrae Die Wahl zwischen Rookies wie.

GitHub Kopilot

GitHub Copilot ist eines der populärsten KI-Entwicklungstools, das heute verfügbar ist, und es hat aufgrund seiner engen Verbindung mit dem Visual Studio Code im Gesang antworten JetBrains Reihe von IDEs für eine nahtlose Integration, was sie zur ersten Wahl für viele Entwickler macht. [3]

Für Entwickler, die mit umfangreichem Geschäftscode arbeiten, ist dieCopilot Die Funktion zur Vervollständigung des Codes ist sehr nützlich. Nachdem Sie den Code kommentiert oder teilweise vervollständigt haben, drücken Sie die Tab Code-Vorschläge können mit einem einzigen Tastendruck generiert werden, was die Effizienz lokaler Änderungen und das Schreiben neuer Funktionen erheblich verbessert.

Darüber hinaus.Copilot Die Chat-Funktion des VS Code Technischer Austausch und Erforschung von Ideen im Rahmen und unter Berücksichtigung des Wechsels von GPT-4 und viele andere große Modelle. Entscheidend ist, dass der Dienst stabil ist und in der Regel ohne ein Proxy-Netzwerk zugänglich ist.

Installation und Konfiguration

existieren VS Code Suchen und installieren Sie sie im Extension Store des GitHub Copilot im Gesang antworten GitHub Copilot Chat Es kann losgehen.

Nach der Installation klicken Sie auf die obere rechte Ecke des Editorfensters Copilot um das Chat-Fenster zu öffnen.

Claude Code

Im Gegensatz zu den grafischen Werkzeugen, die in die IDE integriert sind, ist dieAnthropic Der offizielle Start der Claude Code ist ein Kommandozeilen-KI-Tool. Es bietet eine Alternative für Entwickler, die es gewohnt sind, in einer Terminalumgebung zu arbeiten.

Claude Modelle sind für ihr ausgeprägtes und langes kontextuelles Verständnis bekannt und zeichnen sich durch Code-Refactoring, Debugging und die Generierung komplexer Codeblöcke aus, die detaillierte Erklärungen und qualitativ hochwertigen Code liefern. [1, 2]

Installation und Nutzung

Erstens müssen Sie sicherstellen, dass Sie die Node.js. Führen Sie anschließend den folgenden Befehl im Terminal aus, um es zu installieren:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Wenn Sie Probleme mit der Installation oder Ausführung haben, versuchen Sie, die Deinstallation zu erzwingen und neu zu installieren:

npm uninstall -g @anthropic-ai/claude-code --force

Nach erfolgreicher Installation geben Sie in das Terminal ein claude um es zu starten.

Für diejenigen, die mit der Befehlszeile nicht vertraut sind, können Sie auch eine Befehlszeile in die VS Code Indirekt durch Community-Plugins in IDEs wie z. B. Claude Die Fähigkeit des

Cursor

Cursor ist eine IDE, die KI-Funktionen nativ integriert, mit dem Ziel, eine "AI-First"-Entwicklungserfahrung zu bieten. [2] Cursor Mit seinem leistungsstarken Agent Muster, die komplette Aufgaben von der Codierung bis zur Fehlersuche verstehen und durchführen können, nicht nur das Patchen von Codefragmenten. [2]

Das Tool ist in der Lage, den Kontext des gesamten Projekts für dateiübergreifendes Code-Refactoring und -Editing zu erkennen. [1] Für Benutzer auf dem chinesischen Festland muss jedoch der globale Proxymodus aktiviert werden, um das Cloud-Modell aufgrund von Netzwerkbeschränkungen stabil nutzen zu können.

Trae

Trae Es ist ein von ByteDance entwickelter KI-Programmierassistent. Er führt ein einzigartiges Dual-Mode-System ein:Builder Muster werden verwendet, um Anwendungen direkt aus natürlichsprachlichen Beschreibungen zu generieren, während die Chat Das Modell bietet eine interaktive Programmierhilfe. [Dieses Design erfüllt eine breite Palette von Anforderungen, vom Rapid Prototyping bis zur komplexen Projektentwicklung.

Trae Derzeit integriert Claude 3.7 Sonnet im Gesang antworten GPT-4o Eine Reihe von Mainstream-Modellen, wie z. B. das Modell für die Codegenerierung und das Codeverständnis, gewährleisten die Zuverlässigkeit der Codegenerierungs- und -verstehensfunktionen. [1]

Kiro

Kiro zurechenbar AWS Eine native KI-IDE, die während der Vorschauphase völlig kostenlos ist. Sie hat eine eingebaute Claude Sonnet 4 Modelle, die Entwicklern eine kostenlose und leistungsstarke KI-Unterstützung bieten.

Kiro Eine der Design-Philosophien ist "Spec-driven", d.h. die Entwicklung wird durch Anforderungsspezifikationen vorangetrieben, was einen einzigartigen Vorteil darstellt, wenn es darum geht, Entwicklern zu helfen, neue Technologien zu erlernen und Projekte schnell zu erstellen. Für chinesische Nutzer, die ein kostengünstiges und stabiles Netzerlebnis suchen, ist dasKiro ist eine attraktive Option.

Umfassender Vergleich

Um die Unterschiede zwischen den Tools zu verdeutlichen, finden Sie hier eine aktualisierte Vergleichstabelle.

Eigenschaften & Preise

Szene-Empfehlung

KI-Tools sind ein Mittel zur Verbesserung der Effizienz, kein Selbstzweck. Sie können das tiefgreifende Verständnis eines Entwicklers für die Technologie und sein innovatives Denken nicht ersetzen. Die Wahl der richtigen Tools in Kombination mit den eigenen Programmierkenntnissen ist der einzige Weg, um im KI-Zeitalter wettbewerbsfähig zu bleiben.