Der Agent-Modus von GitHub Copilot Chat stellt einen großen technologischen Durchbruch für KI-Programmierassistenten dar. Dieses Modell ermöglicht es dem System, automatisch mehrstufige Entwicklungsaufgaben auszuführen, wie z. B. ".env-Datei konfigurieren und relevante Codereferenzen aktualisieren", was mehrere Vorgänge wie Dateierstellung, Codeänderung, Installation von Abhängigkeiten usw. erfordert. Technisch gesehen zerlegt der Agent komplexe Aufgaben in ausführbare Teilschritte, wobei er nacheinander den Code analysiert, Änderungsvorschläge generiert und die Änderungen implementiert.
Praktische Beispiele zeigen, dass Agent bei der Aufgabe "Hinzufügen von Testfällen" die folgenden Aufgaben automatisch erledigen kann: 1) Analyse der Logik des zu testenden Codes; 2) Bestimmung der Testrandbedingungen; 3) Generierung des Testrahmencodes; 4) Einfügen der spezifischen Testfälle. Dieser Automatisierungsgrad ist wesentlich besser als bei herkömmlichen Tools zur Generierung von Einheitstests, da die Entwickler nur noch die endgültigen Änderungen bestätigen müssen. Microsofts Testdaten zeigen, dass der Agent-Modus etwa 40% an sich wiederholender Codierungsarbeit einsparen kann, was besonders für Projektinitialisierung und umfangreiche Refactoring-Szenarien geeignet ist.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGitHub Copilot Chat: Microsoft öffnet Quellen für VS Code-unterstütztes KI-ProgrammiertoolDie
