Der Agenten-Workflow-Modus ist eine fortschrittliche Funktion, die vom Cooragent-Framework für komplexe Aufgabenszenarien entwickelt wurde. Er unterstützt mehrere KI-Agenten bei der Zusammenarbeit, um komplexe Probleme zu lösen, die ein einzelner Agent gemäß dem vom System geplanten Aufgabenfluss nicht bewältigen kann. Dieser Modus verwirklicht den echten Sinn von Teamwork-Intelligenz durch intelligente Aufgabenzerlegung und Agentenplanung.
Im Modus Agent Workflow:
- Die Komponente Planner analysiert automatisch die Aufgabe und unterteilt sie in Teilschritte
- Der Tasker wählt für jede Teilaufgabe den am besten geeigneten professionellen Mitarbeiter aus.
- Standardisierte Kommunikation zwischen allen Agenten über das MCP-Protokoll
- Systematische Überwachung des Ausführungsstatus des gesamten Workflows
Nehmen wir das Reiseplanungsszenario als Beispiel: Wenn der Benutzer die Anfrage "Planung einer Reise nach Yunnan am 1. Mai 2025" stellt, bildet das System automatisch ein kollaboratives Team aus Web-Crawler-Agenten, Browser-Betriebsagenten, Reiseplanungsagenten, Berichterstellungsagenten und Dateiverwaltungsagenten. Jeder Agent erfüllt seine eigene Aufgabe und gibt schließlich eine vollständige PDF-Datei des Reiseplanungsberichts aus.
Dieses Multi-Agenten-Kollaborationsmodell durchbricht die Grenzen der Einzelagenten-Fähigkeiten und ist durch spezialisierte Arbeitsteilung und Prozessmanagement in der Lage, komplexere und systematischere tatsächliche Geschäftsanforderungen zu bewältigen, was die einzigartigen Vorteile des Cooragent-Frameworks in komplexen KI-Anwendungsszenarien voll widerspiegelt.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCooragent: Aufbau eines Multi-Intelligenz-Tools für die Zusammenarbeit in einem einzigen SatzDie
