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Agent-Wiz unterstützt die tiefgreifende Analyse mehrerer gängiger KI-Frameworks

2025-08-25 1.5 K

Technische Umsetzung und Erweiterbarkeit der rahmenübergreifenden Anpassung

Agent-Wiz nutzt die AST-Analysetechnologie (Abstract Syntax Tree), um einen eigenen Parser für jedes unterstützte Framework zu schreiben. Derzeit unterstützt es stabil sieben Frameworks, einschließlich des gerichteten Graphen-Workflows von LangGraph, des Team-Kollaborationsmodells von CrewAI und des AgentChat-Moduls von AutoGen, und deckt damit Mainstream-Szenarien für die Entwicklung intelligenter Körper über 90% ab.

Die technische Implementierung ist so gestaltet, dass jeder Parser rahmenspezifische syntaktische Muster erkennt: z. B. das Parsen der Abfrage-Routing-Logik in LlamaIndex und das Extrahieren von Automatisierungsknotenketten in n8n. Der Parsing-Prozess behält die vollständigen Typ-Annotationen und den Code-Kontext bei und stellt sicher, dass das generierte JSON Metadaten wie Agenten-/Tooltyp-Definitionen, Eingabe-/Ausgabemuster usw. enthält.

Mit dem mitgelieferten SDK können Entwickler die Unterstützung für das neue Framework erweitern. Typische Beispiele für Erweiterungen sind das Hinzufügen der Fähigkeit zum Parsen von Haystack-Pipelines, ein Prozess, der etwa 200 Zeilen Python-Code zur Implementierung der AST-Zugriffslogik erfordert.

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