Technische Umsetzung und Erweiterbarkeit der rahmenübergreifenden Anpassung
Agent-Wiz nutzt die AST-Analysetechnologie (Abstract Syntax Tree), um einen eigenen Parser für jedes unterstützte Framework zu schreiben. Derzeit unterstützt es stabil sieben Frameworks, einschließlich des gerichteten Graphen-Workflows von LangGraph, des Team-Kollaborationsmodells von CrewAI und des AgentChat-Moduls von AutoGen, und deckt damit Mainstream-Szenarien für die Entwicklung intelligenter Körper über 90% ab.
Die technische Implementierung ist so gestaltet, dass jeder Parser rahmenspezifische syntaktische Muster erkennt: z. B. das Parsen der Abfrage-Routing-Logik in LlamaIndex und das Extrahieren von Automatisierungsknotenketten in n8n. Der Parsing-Prozess behält die vollständigen Typ-Annotationen und den Code-Kontext bei und stellt sicher, dass das generierte JSON Metadaten wie Agenten-/Tooltyp-Definitionen, Eingabe-/Ausgabemuster usw. enthält.
Mit dem mitgelieferten SDK können Entwickler die Unterstützung für das neue Framework erweitern. Typische Beispiele für Erweiterungen sind das Hinzufügen der Fähigkeit zum Parsen von Haystack-Pipelines, ein Prozess, der etwa 200 Zeilen Python-Code zur Implementierung der AST-Zugriffslogik erfordert.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAgent-Wiz: Analyse von KI-Intelligenz-Workflows und SicherheitsrisikenDie































