Agent Factory ist einer der zentralen Funktionsmodi des Cooragent-Frameworks, der die Fähigkeit zur automatischen Erstellung maßgeschneiderter KI-Agenten durch natürlichsprachliche Beschreibungen implementiert. In diesem Modus muss der Benutzer nur die Funktion des gewünschten Agenten in einem Satz beschreiben, und das System analysiert automatisch die Anforderungen und erzeugt einen professionellen KI-Agenten, der die Anforderungen erfüllt.
Der Arbeitsablauf des Modells umfasst:
- Phase des Anforderungsverständnisses: Das System analysiert die Benutzereingaben für Aufgabenbeschreibungen
- Phase der Komponentenauswahl: automatischer Abgleich der am besten geeigneten Werkzeuge und Funktionsmodule
- Phase der Prompt-Optimierung: Automatische Generierung der besten Prompt-Vorlagen
- Agentengenerierungsphase: Erstellung vollständiger KI-Agenteninstanzen
Am Beispiel des Aktienanalyse-Agenten brauchen die Nutzer nur eine einfache Beschreibung einzugeben, z. B. "Erstellen Sie einen Aktienanalyse-Agenten zur Vorhersage der Kursentwicklung der Xiaomi-Aktie", und das System erledigt die folgenden Aufgaben automatisch: Analysieren der Anforderungen an den Zeitrahmen, Auswählen von Datenanalysetools, Optimieren des Analysemodells Prompt und schließlich Erstellen eines professionellen Aktienanalyse-Agenten. Dieser Automatisierungsgrad senkt die Schwelle für die Erstellung professioneller KI-Proxys erheblich.
Im Vergleich zu herkömmlichen Methoden, die eine manuelle Entwicklung komplexer Prompts und Toolchains erfordern, verbessert die Automatik des Agent Factory-Modells die Entwicklungseffizienz erheblich und macht es auch nicht-technischen Experten im Unternehmensbereich leicht, professionelle KI-Assistenten zu erstellen.
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