Typische Anwendungsszenarien
- Automatisierung von Unternehmensprozessen
Fall: Spesenerstattungsprozess für multinationale Unternehmen
- Intelligente Dokumentenerkennung (Verarbeitung von gescannten Dokumenten)
- Compliance Check Intelligence (Überprüfung der Politik)
- Intelligenz bei der Zahlungsabwicklung (Schnittstelle zu Finanzsystemen)
Automatisierter Datenfluss durch A2A, wodurch der ursprünglich 3-tägige Prozess auf 2 Stunden verkürzt wurde - Kundendienst-Matrix
Beispiel für Architektur:
1. sprachliche Intelligenz bei Call-to-Text
2. die Arbeitsauftragsintelligenz extrahiert Schlüsselinformationen
(3) Wissensbasierte Intelligenzen liefern Lösungen
4) Ausgehende Intelligenzen führen Rückrufe durch
Besondere Werteszenarien
- hybride Cloud-UmgebungOrchestrierung von Intelligenz für lokale Implementierungen und Cloud-Dienste
2. Nachrüstung von AltsystemenVerpackung von A2A-Schnittstellen für ERP/MES-Altsysteme
3. NotfallmaßnahmenSchnelles Kombinieren von Sicherheitsanalysen von verschiedenen Anbietern
Umsetzung der Empfehlungen
Die Empfehlungen beginnen mit der "Klärung der Prozessgrenzen":
1. die Abbildung der manuellen Arbeitspunkte in den bestehenden Geschäftsprozessen
2. die Identifizierung von Verbindungen, die eine systemübergreifende Zusammenarbeit erfordern
3. die Gestaltung der Zuständigkeiten intelligenter Stellen für jede Verbindung
4. das Datenaustauschformat mit Hilfe des A2A-Aufgabenobjekts zu definieren
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelA2A: Google veröffentlicht offenes Protokoll für die Kommunikation zwischen KI-IntelligenzenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Für welche Anwendungsszenarien ist das A2A-Protokoll in der Praxis am besten geeignet?
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil