Um die Leistung des 14-Milliarden-Parameter-Modells von DeepCoder-14B-Preview voll auszuschöpfen, wird offiziell empfohlen, NVIDIA-Grafikprozessoren zu verwenden, die mit mehr als 24 GB Videospeicher konfiguriert sind; zu den spezifischen Hardware-Anforderungen gehören:
- Beste Konfiguration: professionelle Computerkarte wie NVIDIA H100
- Mindestanforderungen: RTX 3090/4090 und andere Consumer-Grafikkarten
- Der CPU-Modus erfordert mindestens 128 GB RAM
Vollständiges Programm zur Konfiguration der Laufzeitumgebung:
- Python 3.10-Umgebung (Isolierung über conda empfohlen)
- Muss von Bibliotheken abhängen: Transformatoren, Fackel, vllm, usw.
- CUDA 11.8 oder höher wird empfohlen
Auf dem H100 wurden Reasoning-Geschwindigkeiten von bis zu 45 Token/s nachgewiesen, und die 24-GB-Videospeicherkarte gewährleistet einen stabilen Betrieb in 32K-Kontexten. Der CPU-Offload-Modus wird automatisch aktiviert, wenn nicht genügend Videospeicher vorhanden ist, aber die Geschwindigkeit fällt über 80%.
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