为充分发挥DeepCoder-14B-Preview的140亿参数模型性能，官方推荐使用配置24GB以上显存的NVIDIA GPU，具体硬件要求包括：
- 最佳配置：NVIDIA H100等专业计算卡
- 最低要求：RTX 3090/4090等消费级显卡
- CPU模式需要至少128GB内存
完整的运行环境配置方案：
- Python 3.10环境(建议通过conda隔离)
- 必须依赖库：transformers、torch、vllm等
- 推荐CUDA 11.8以上版本
实践证明，在H100上推理速度可达45 token/s，而24GB显存显卡能保证32K上下文下的稳定运行。显存不足时将自动启用CPU卸载模式，但速度会下降80%以上。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepCoder-14B-Preview: ein Open-Source-Modell, das sich bei der Codegenerierung auszeichnetDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 24GB显存GPU是运行DeepCoder-14B-Preview的推荐硬件配置
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