Qualitätsdurchbrüche mit Big Model Architecture
Die 20-Milliarden-Parameter-Skala, die in der untersten Schicht von Gen Qwen Image verwendet wird, ist der Hauptgrund für seine technischen Vorteile. Die Parameterskala bestimmt direkt die Tiefe des semantischen Verständnisses und die Fähigkeit des Modells, Details zu erzeugen. Was die technische Implementierung betrifft, so verwendet das Modell eine multimodale Diffusionstransformator-Architektur, die Text- und visuelle Merkmale durch einen cross-modalen Aufmerksamkeitsmechanismus verschmilzt.
Zu den besonderen Leistungsmerkmalen gehören: 1) die Fähigkeit, so genaue Details wie Haartexturen und Stofffalten zu erzeugen; 2) die Unterstützung von Bildausgaben mit bis zu 2048 x 2048 Pixeln; 3) die Fähigkeit, komplexe Semantiken zu verstehen, wie z. B. den Tyndall-Effekt, der durch Sonnenlicht entsteht, das durch Blätter fällt. Im Vergleich dazu ist das Mainstream Open Source Stable Diffusion Modell nur 1 Milliarde Parameter groß, und die kommerzielle Version von Midjourney V5 hat etwa 5 Milliarden Parameter. Dieser Sprung in der Parametergröße ermöglicht es Qwen-Image, einen neuen technologischen Maßstab sowohl für den Bildrealismus als auch für den künstlerischen Ausdruck zu setzen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGen Qwen Image: Kostenloser Online-Bildgenerator für die exakte Wiedergabe von TextDie
